Como criar, atualizar e excluir tabelas com SQL
Se você está começando com bancos de dados ou quer aprimorar suas habilidades em SQL, saber como criar, atualizar e excluir tabelas é essencial. Tabelas são a base de qualquer banco de dados relacional, e dominar essas operações vai te ajudar a gerenciar dados de forma eficiente. Vamos ver o passo a passo de como criar, atualizar e excluir tabelas com SQL.
1. Como criar tabelas no SQL
A criação de uma tabela é feita com o comando CREATE TABLE, onde você define o nome da tabela e os campos (colunas) com seus respectivos tipos de dados.
Exemplo:
CREATE TABLE clientes (
id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
telefone VARCHAR(15),
data_registro DATE
);
Nesse exemplo, criamos uma tabela chamada clientes
com 5 colunas: id
, nome
, email
, telefone
e data_registro
. O campo id
é a chave primária (PRIMARY KEY), que deve ser único para cada registro.
2. Como atualizar uma tabela no SQL
Com o comando ALTER TABLE, você pode modificar a estrutura de uma tabela já existente. Isso inclui adicionar novas colunas, modificar o tipo de dados de uma coluna existente ou remover colunas.
Adicionar uma nova coluna:
ALTER TABLE clientes ADD idade INT;
Agora, a tabela clientes
terá uma nova coluna chamada idade
.
Modificar o tipo de uma coluna:
ALTER TABLE clientes MODIFY nome VARCHAR(150);
Aqui, alteramos o tamanho do campo nome
para aceitar até 150 caracteres.
Excluir uma coluna:
ALTER TABLE clientes DROP COLUMN telefone;
Esse comando remove a coluna telefone
da tabela clientes
.
3. Como excluir tabelas no SQL
Se você não precisar mais de uma tabela ou quiser começar do zero, use o comando DROP TABLE. Cuidado ao usar este comando, pois ele exclui permanentemente a tabela e todos os seus dados.
Exemplo:
DROP TABLE clientes;
Essa instrução irá excluir a tabela clientes
e todos os registros dentro dela.
⚠️ Atenção: Certifique-se de fazer backup dos dados importantes antes de usar o comando DROP TABLE
!
Com esses comandos básicos, você tem o poder de criar, modificar e excluir tabelas em seus bancos de dados com SQL. Agora é só aplicar esses conhecimentos no seu próximo projeto!
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